为什么数据和人工智能是教育的下一步

世界各地的数字系统每天产生惊人的2.5万亿字节的新数据虽然这些信息通常存储在大型数据竖井中，用户可以很容易地访问这些数据，但行业多年来一直在收集它们的数据，以提高自己的效率和效果。

人工智能(AI)使数据持有者能够将被动资源转化为加速增长的强大催化剂。例如,内布拉斯加州的时候意识到,它是每年消费大约655000名员工小时收集数据报告territory-an每所学校的努力,取得了惊人的一些福利上(内布拉斯加州教育部着手建立一个全国范围内的纵向数据系统,使信息流动来自数百个来源的近实时信息，为州、地区和学校领导提供可操作的见解;管理员;和教育工作者。

尽管有明显的积极影响，但直到最近，教育部门在拥抱数字化以及利用数据和人工智能来加速学习方面一直相对缓慢。然而，新冠肺炎疫情使教育系统迫切需要使用其数据，以了解谁在进行远程学习，以及在哪里进行教育。世界各地的教育领袖纷纷采取果断行动，学校也开始尽快向在线学习过渡以及开启少儿学编程。

教科文组织负责教育事务的助理总干事Stefania Giannini说:“在应对COVID-19疫情的过程中，我们清楚地认识到拥有数据的重要性，以便衡量这一前所未有的破坏对教育的影响。”

今天，许多机构已经适应了一种混合或混合的学习模式，并希望看到他们的数字框架可以提供什么其他好处。使用云技术使他们能够获得可见性，并加速教学系统的影响。

微软团队使用数据分析来更快地获得结果

微软教育团队(Microsoft Teams for Education)的一个特性——教育洞察(Education Insights)就是一个很好的例子。它使用数据分析让教育工作者了解学生的参与度、学习进度和幸福感。广泛的内置数字应用程序和工具允许教师在平台上与学习者互动，并获得他们在课堂和个人水平上的进步情况。

阅读进步(Reading Progress)就是这样一个工具，这是一种读写解决方案，可以让学生在大声朗读时记录自己。该程序会记录下所有对读者有挑战性的单词，并提供视觉辅助和额外的阅读练习来帮助他们提高。最重要的是，《阅读进步》为老师节省了几个小时的时间，而这些时间是用来一次评估一个学生的。它还允许教师采取个性化的教学方法，解决每个学生的需求单独。

现代生活与学习副总裁Steve Liffick说:“鉴于读写能力在赋予未来成果方面的力量和中心地位，我们对阅读进步感到非常自豪，我们很高兴在此基础上继续发展，并做得更多。”

 

了解数据和人工智能的工作原理

云技术的关键好处之一是，它允许机构保留其学生数据的完全所有权，并从合作技术公司获得专家支持，帮助他们集成安全协议，并围绕这些数据创建治理政策。去年，联合国教科文组织成员国通过了第一个关于人工智能伦理的全球协议。该文件概述了人工智能伦理使用的框架，其中有一章特别关注教育中的人工智能伦理。

教科文组织自一开始就站在应对全球教育危机的国际行动的最前沿，于2020年初发起了全球教育联盟。该平台汇集了来自联合国大家庭、民间社会、学术界和私营部门的175多名成员，在疫情期间和以后保护受教育权。联盟成员在三大旗帜下团结在一起:互联互通、教师和性别。“我们注意到，在许多国家，女孩被落在了后面，”Stefania说。“填补性别差距是教科文组织自大流行开始以来一直关注的问题。”

微软教育营销副总裁佩奇•约翰逊表示:“为了确保所有儿童都能享受到教育分析和人工智能的好处，所有儿童都必须参与数字学习。”“只要一些孩子还在模拟世界中工作，你就有可能创建大数据系统，让这些孩子无法思考和工作。”

另一个需要考虑的方面是，为了从大数据系统中受益，所有学生都必须参与数字学习——否则，教育领导者就有可能将某些学习者排除在数据和这种学习带来的解决方案之外。这就是为什么为每个学生配备数字设备是实施成功的数据和人工智能战略的第一步。

赫尔辛基是第一个认识到教育数字化战略重要性的首都。2016年，市政府官员着手使赫尔辛基成为世界上最具影响力的学习场所。该市教育部门与微软合作，使用Azure构建了一个强大的人工智能中心，能够在广泛的教学用例中增强教学和学习。该团队的主要目标是为每个学生创造个性化的学习体验，同时提高学习效果，强调幸福。

 

开放教育分析为每个系统带来数据和人工智能

开放教育分析是一个由微软创建的开源程序，以支持每个教育系统在数据和人工智能方面的独特旅程。该项目的启动是为了应对在疫情爆发之初，特别是随着教育系统越来越多地转向数字学习平台，迫切需要了解教育系统的情况。微软首席项目经理玛丽亚•朗沃西(Maria Langworthy)表示:“那一刻我们意识到，我们需要加快对客户数据和人工智能出行的支持。”

构成开放教育分析项目的四个组成部分是一组开源技术资源，一套关于数据工程和数据科学培训的综合课程，微软负责任的人工智能原则，以及开发共享用例的全球教育系统社区。

每个支柱都旨在解决数字化的具体挑战，并赋予教育系统导航前进的能力。正如Maria所指出的，“这不仅仅是数据和许多仪表盘。关键在于你如何利用这些数据做出更好的决定，更好地利用你的资源，真正推动学习进步。”

 

使用EMIS利用数据

“我们的目标与微软数据和人工智能程序来满足每一个教育系统,他们今天和帮助他们前进,(为了)更好地利用他们的数据利用现代数据和人工智能服务,“路易斯Macquet说,云教育管理信息系统业务发展领先,微软意味着。

教育管理信息系统(EMIS)旨在使教育系统能够有效地收集、储存、管理和报告其数据。

它通过一个开放源码的公共教育数据模型来实现这一点，该模型为数据提供了系统一致性，并支持教育系统更快地开发应用程序和集成商，从而更容易地跨多个系统进行操作。“通用数据模型是由微软和创始合伙人开发的，旨在消除数据竖井，形成一个能够产生高效实时数据的互联参与式平台，”Louise解释说。

为了使世界各地的教育领导者能够加速其系统的数字化转型，并在教育领域取得有意义的影响，微软创建了“教育数字化转型领导者”项目。今天就加入该项目，注册数据和人工智能加速器，利用您的学生实时学习数据的力量，以获得最佳结果。